大数据解读
发布时间：2018/12/16 作者： 浏览：973
随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。似乎一夜之间，大数据（Big Data）变成一个IT行业中最时髦的词汇。
什么是大数据？
在谈到大数据的时候，人们往往知道的就是数据很大，但大数据≠大的数据。大数据就是对各种存储介质中海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据。大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于其“大价值”，它已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的基础资源。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。
大数据应用场景
有一个有趣的故事是关于奢侈品营销的。PRADA在纽约的旗舰店中每件衣服上都有RFID码。每当一个顾客拿起一件PRADA进试衣间，RFID会被自动识别。同时，数据会传至PRADA总部。每一件衣服在哪个城市哪个旗舰店什么时间被拿进试衣间停留多长时间，数据都被存储起来加以分析。如果有一件衣服销量很低，以往的作法是直接干掉。但如果RFID传回的数据显示这件衣服虽然销量低，但进试衣间的次数多。那就能另外说明一些问题。也许这件衣服的下场就会截然不同，也许在某个细节的微小改变就会重新创造出一件非常流行的产品。
海量数据的产生、获取、挖掘及整合，展现出巨大的商业价值。目前大数据除了应用在大家熟知的电子商务，互联网金融外，更重要的应用场景主要集中在人工智能方面，比如医疗数据分析与决策，自动驾驶，航空航天，智能家居，智能搜索，情绪识别等方面。
大数据就业方向
目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如下：大数据系统架构师，hadoop开发工程师，大数据可视化工程师，大数据分析师，数据挖掘工程师，数据科学家等。大数据不仅有前途，还有钱途。根据2017年互联网人才薪酬报告，大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首。
